申込から5分で使える「CEO Clone Light」の始め方 — 面談不要・すべてオンラインで完結
カード決済で即日スタート。10問の質問に答えるだけで、あなた専用の経営AIが手に入ります。
白鳥まりあ2026/3/2410分で読めますこんにちは。ボンギンカン広報の白鳥まりあです。
「AIで経営判断を資産化する」と聞くと、大がかりなプロジェクトを想像されるかもしれません。コンサルタントが来社して、何週間もヒアリングして、やっと使えるようになる。そんなイメージをお持ちの方も多いと思います。
CEO Clone Lightは、まったく違います。
Webからカード決済で申し込んで、10個の質問に答えるだけ。所要時間は5分です。面談も訪問も不要。すべてオンラインで完結します。
今回は「本当にそんなに簡単なの？」という疑問にお答えするために、申込から利用開始までの全手順をそのままご説明します。
CEO Clone Lightとは
CEO Clone Lightは、社長の判断タイプをAIが診断し、その判断スタイルに合わせた壁打ち相手になってくれるサービスです。月額12,000円（税別）、構築費は0円です。
できることはシンプルです。
10問の質問に答えると、AIがあなたの判断タイプを分析します。「スピード重視・攻め型」「慎重堅実・守り型」といったタイプが判定され、判断の優先順位（例：スピード＞信頼＞利益＞リスク回避）も可視化されます。
診断結果はPDFレポートとしてメールに届きます。属人化リスクのスコアリングと改善ロードマップも含まれています。
そして、その判断タイプに基づいた「あなた専用のAIクローン」がすぐに使えるようになります。経営の悩みや迷いを、いつでもチャットで壁打ちできます。LINEからも相談可能です。
始め方の全手順
ステップ1：申し込み（1分）
Webサイトの料金プランから「今すぐ始める」を押してください。Stripeの決済画面が開きます。クレジットカードまたはデビットカードで決済するだけです。
決済が完了すると、すぐにアカウントが作成されます。メールアドレスに届く案内に従って、Googleアカウントでログインしてください。
営業担当からの電話や、契約書のやりとりはありません。カード決済が完了した瞬間から利用開始です。
ステップ2：基本情報の入力（1分）
ログインすると、簡単なオンボーディング画面が表示されます。聞かれるのは3つだけです。
お名前と役職。会社名と業種。利用目的（複数選択）。
連携設定（LINE・Slackなど）の画面もありますが、あとから設定できるのでスキップして構いません。「始める」を押すと、自動的に次のステップに進みます。
ステップ3：10問のAIインタビュー（3分）
ここがCEO Clone Lightの中心です。AIインタビュワーが10個の質問をします。
質問は選択式と自由記述の組み合わせです。たとえばこんな質問が出ます。
「経営判断で最も重視する基準は何ですか？ 上位3つを教えてください」
「リスクとリターンのバランスについて、あなたはどちらを優先しますか？」
「過去に最もうまくいった判断は何でしたか？」
「あなたの会社で絶対にNGなことは何ですか？」
選択式の質問は、選択肢をタップするだけです。自由記述の質問も、1〜2文で十分です。完璧な回答を考える必要はありません。普段考えていることをそのまま書いてください。
最後の1問はケーススタディです。「売上は上がるが組織に負荷がかかる案件を受けるか？」という実践的な問いに、あなたなりの判断を書いてください。この回答がAIの分析精度に大きく影響します。
10問すべてに答えたら「分析する」を押します。
ステップ4：結果を受け取る（即時）
数秒で分析が完了します。画面に表示されるのは3つです。
判断タイプ。あなたの判断スタイルを一言で表現したものです（例：「スピード重視・攻め型」「バランス重視・戦略型」）。
判断ロジック。あなたの判断の優先順位です（例：「スピード＞信頼＞利益＞リスク回避」）。
ケース回答。最後のケーススタディに対する、あなたの判断スタイルに沿ったAIの回答です。「こういう風に考えるんだ」と、自分の判断パターンを客観的に見ることができます。
この時点で、判断再現度は15%です。10問の情報だけでは、あなたの判断の全体像をカバーしきれません。ただし、壁打ち相手としてはすぐに使い始められます。
診断レポート（PDF）が届く
インタビュー完了後、数分以内にメールで6ページのPDFレポートが届きます。中身は以下の通りです。
1ページ目：判断タイプと再現度。あなたの判断スタイルの概要です。
2ページ目：判断プロフィール。判断ロジックとケース回答の詳細な解説です。
3ページ目：属人化リスクスコア。5つのカテゴリ（判断の集中度、基準の明文化、権限委譲、現場の自律性、事業継続性）を10点満点でスコアリングしています。社長に判断がどれだけ集中しているか、組織のリスクが数字で見えます。
4ページ目：強みと注意点。あなたの判断の強み3つと、このままでは組織リスクになる注意点3つ、そして今すぐできるアクション3つです。
5ページ目：改善ロードマップ。1〜2週間、2〜4週間、それ以降の3段階で、判断の資産化をどう進めるかの提案です。
6ページ目：Proプランとの比較。Lightでカバーできる範囲と、Proで広がる範囲の比較表です。
このレポートは、経営会議や後継者との対話にそのまま使えます。「うちの会社の属人化リスクはこのくらい」という客観的なデータとして活用してください。
すぐにAIに相談できる
結果画面の「AIに相談してみる」を押すと、チャット画面が開きます。ここから、あなた専用のAIクローンとの壁打ちが始まります。
何を聞いてもいいです。たとえばこんな使い方ができます。
「来月の設備投資、やるべきかどうか迷っている」
「この人材を採用すべきか、判断材料を整理してほしい」
「取引先から値下げ要求が来た。どう対応すべきか」
「事業承継を考え始めたが、何から手をつけるべきか」
AIはあなたの判断タイプに合わせて回答します。スピード重視型の方にはテンポよく、慎重型の方にはリスク面も丁寧に提示します。
対話履歴はすべて保存されます。あとから振り返ることもできます。
LINEからも同じように相談できます。ダッシュボードの「連携設定」からLINEを接続すれば、移動中でもスマホから壁打ちが可能です。
ダッシュボードでわかること
ログイン後のダッシュボードには、以下が表示されます。
判断タイプとロジック。インタビューの結果がひと目で確認できます。
判断再現度メーター。現在は15%です。Proにアップグレードすると90%以上になります。
属人化リスクスコア。5軸のスコアがグラフで表示されます。
強みと注意点。AIが分析したあなたの判断の特徴です。
PDFレポートの送付状況。メールで届いたレポートの情報です。
画面はシンプルで、専門的な操作は必要ありません。
料金と契約について
月額12,000円（税別）。構築費は0円です。
契約期間は1ヶ月からで、いつでも解約できます。カード決済なので請求書のやりとりも不要です。
利用できるのは1名です。社員にもAIを使わせたい場合は、Proプラン（月額20万円、最大10名）へのアップグレードをご検討ください。
よくある質問
「ITに詳しくないけど使えますか？」
はい。Googleアカウントでログインして、質問に答えるだけです。パソコンでもスマホでも使えます。特別なソフトのインストールは不要です。
「10問だけで本当にわかるの？」
判断タイプの大まかな傾向はつかめます。ただし、10問でカバーできるのは全体の約15%です。より正確な判断OSを構築するにはProプランの360問深層インタビューが必要です。Lightはまず「自分の判断タイプを知る」「AIとの壁打ちを体験する」という入り口としてお使いください。
「答えた内容は安全ですか？」
通信はすべて暗号化されています。回答データは他のユーザーと共有されることはありません。
「あとからProに変えられますか？」
はい。ダッシュボードの「契約・利用状況」からいつでもアップグレードできます。Lightで蓄積した情報はそのまま引き継がれます。
関連記事: CEO Clone: From Judgment Extraction to Autonomous Governance Engine
関連記事: From Agent to Civilization: Multi-Scale Metacognition and the Governance Density Law
関連記事: Action Router × Gate Engine Composition: Formal Theory of Responsibility-Aware Routing
関連記事: Metacognition in Agentic Companies: Why AI Systems Must Know What They Don't Know
関連記事: Collective Calibration Dynamics: How Agent Teams Achieve Shared Epistemic Accuracy in MARIA OS
関連記事: Action Router Intelligence Theory: Why Routing Must Control Actions, Not Classify Words
関連記事: Voice User Interface設計の認知科学的基盤: マルチモーダル対話における注意資源配分モデル
関連記事: Gated Meeting Intelligence: Fail-Closed Privacy Architecture for AI-Powered Meeting Transcription
関連記事: Real-Time Meeting Session Orchestration: State Machine Design for Multi-Component Bot Systems
関連記事: Robot Judgment OS Lab: Designing Responsibility-Bounded Physical-World AI with Multi-Universe Gates
関連記事: Company Intelligence: なぜMARIA OSはAIツールではなく、会社の知能をつくるOSなのか
関連記事: Agent Tool Compiler: From Natural Language Intent to Executable Tool Code via Compilation Pipeline
関連記事: MARIA VITAL：Agent組織のための生命維持システム — Heartbeat監視から再帰的自己改善まで
関連記事: Tool Genesis Under Governance: How to Safely Turn Generated Code into New Commands
関連記事: Institutional Design for Agentic Societies: Meta-Governance Theory and AI Constitutional Frameworks
関連記事: Audit Universe Runtime: Agent Design for Executing Audit Procedures as Runtime Operations
関連記事: Anomaly Detection for Agentic System Safety and Deviation Control
関連記事: Governance Load Testing: Where Does Governance Break in the 1000-Agent Era?
関連記事: Agentic Ethics Lab: Designing a Corporate Research Institute for Structural Ethics in AI Governance
関連記事: Doctor Architecture: Anomaly Detection as Enterprise Metacognition in MARIA OS
関連記事: Audit Universe Runtime：監査手続をランタイム・オペレーションとして実行するAgentアーキテクチャ
関連記事: Meta-Insight Under Distribution Shift: Change-Point Governance Loops for Enterprise Agentic Systems
関連記事: Investment Decision Lab: Designing Agentic R&D Teams for Multi-Universe Capital Allocation
関連記事: Agent Capability OS — Command Registry・Tool Registry・Capability Graphで能力を管理するOS設計
関連記事: Repeated Games and the Cofounder Problem: Why Startup Cooperation Depends on Shared Time Horizons
関連記事: The Complete Action Router: From Theory to Implementation to Scaling in MARIA OS
関連記事: Memory Stratification for AI Governance: A Rate-Distortion Framework for Retention Decisions
関連記事: Capability Gap Detection — Agentが自分の能力不足を認識するメタ認知アーキテクチャ
関連記事: MARIA Voice: AGI Partner Architecture — From Emotion Detection to Meta-Cognitive Response Generation
関連記事: Founder Exit Threshold Model: Why Cofounders Rarely Leave Gradually
関連記事: Agent Officeはホワイトカラーをどう置き換えるのか: 実行レイヤー移管、組織再設計、段階的ロードマップ
まとめ
申し込みから利用開始まで、やることは3つだけです。
カード決済で申し込む。10問に答える。AIに相談を始める。
所要時間は5分。面談も訪問も不要。すべてオンラインで完結します。
まずは自分の判断タイプを知るところから始めてみてください。