ブログ一覧
テクニカル

LINE・Slack・Discordで「判断OS」に相談できるようにする方法

プラン別の違いと、5分でできる設定手順をまとめました

白鳥まりあ白鳥まりあ2026/3/248分で読めます

こんにちは。ボンギンカン広報の白鳥まりあです。

CEO Clone OSの判断OSは、パソコンのダッシュボードだけでなく、普段お使いのLINE・Slack・Discordからも直接相談できます。移動中にLINEで「この案件、受けるべき?」と聞くだけで、社長の判断基準に基づいた回答が返ってきます。

今回は、それぞれの連携方法と、プランごとにできることの違いをわかりやすくご説明します。

そもそも何ができるのか

普段お使いのチャットアプリから、テキストで質問を送るだけです。写真や資料を添付して「これどう思う?」と聞くこともできます。

判断OSが質問を受け取り、社長の判断基準・過去の経験・価値観に基づいて回答を返します。パソコンを開く必要はありません。スマホのチャットアプリだけで完結します。

プランごとの違い

3つのプランすべてでLINE・Slack・Discord連携が使えます。ただし、回答の中身に違いがあります。

Lightプラン(12,000円/月)

社長おひとりで使う場合のプランです。

判断OSに蓄積された社長の判断基準と人格パラメータをもとに、AIが回答を生成します。「社長ならこう考えるだろう」という方向性で答えてくれます。

過去のやりとりも覚えています。LINEで相談した内容をSlackで続きから話すこともできます。チャットアプリをまたいで会話の文脈が引き継がれます。

ファイルや画像の添付にも対応しています。契約書の写真を送って「この条件、受けていい?」と聞くような使い方も可能です。

Proプラン(20万円/月)

社員10名まで使えるプランです。Lightの機能に加えて、判断OSのフル機能が使えます。

大きな違いは「判断の構造」が見えることです。回答に加えて、以下の情報が返ってきます。

Go(実行)/ Hold(保留)/ Reject(却下)の判断結果。判断の確信度(パーセント表示)。判断の根拠となった社長の過去の発言や方針の引用。

たとえば「この新規取引先と契約すべきか」と聞くと、「Go(確信度78%)」という判断に加えて、「過去に類似の判断で『初回取引は小口から始めてリスクを限定する』という方針があります」といった根拠まで示されます。

幹部や後継者がSlackで判断を仰ぐときに、単なる回答ではなく「なぜその判断になるのか」まで共有できるのがProの強みです。

Enterpriseプラン(個別見積)

人数無制限で、組織全体に判断OSを展開するプランです。ProのすべてにAPIアクセス、カスタムセキュリティポリシー、専用環境が加わります。

社内の稟議システムや業務フローに判断OSを直接組み込むことも可能です。

LINE連携の設定方法

LINEは最も簡単に始められます。

ステップ1:ダッシュボードの「連携設定」からLINEを選びます。

ステップ2:表示されるQRコードを読み取って、判断OSのLINEアカウントを友だちに追加します。

ステップ3:LINEに届く6桁の認証コードを、ダッシュボードの入力欄に入れます。

これで完了です。あとはLINEでメッセージを送るだけで、判断OSが回答してくれます。

接続できているかどうかは、ダッシュボードの連携設定画面でいつでも確認できます。最後にやりとりした日時も表示されます。

Slack連携の設定方法

会社でSlackを使っている場合の設定方法です。

ステップ1:Slackの管理画面(api.slack.com/apps)でアプリを作成します。アプリ名は「CEO Clone」など、わかりやすい名前で構いません。

ステップ2:「Event Subscriptions」をオンにして、URLに以下を設定します。 https://os.maria-code.ai/api/v1/webhook/slack

ステップ3:「Subscribe to bot events」で「message.channels」と「app_mention」を追加します。

ステップ4:「Basic Information」画面の「Signing Secret」と、「OAuth & Permissions」画面の「Bot User OAuth Token」を、CEO Clone OSのダッシュボードに入力します。

設定後は、Slackのチャンネルでボットをメンションすると、判断OSが回答します。質問を送ると「考え中...」の表示が出て、数秒後に回答が届きます。

Slackの場合、回答がブロック形式で表示されるため、判断結果や確信度がひと目で把握できます(Proプラン以上)。

Discord連携の設定方法

社内コミュニケーションにDiscordを使っている場合の設定です。

ステップ1:Discord Developer Portal(discord.com/developers)でアプリケーションを作成し、Botを有効化します。

ステップ2:「General Information」画面の「Interactions Endpoint URL」に以下を設定します。 https://os.maria-code.ai/api/v1/webhook/discord

ステップ3:ボットをサーバーに招待します。招待リンクはDeveloper Portalの「OAuth2」画面から生成できます。

設定後は、Discordで /ask に続けて質問を入力するだけです。たとえば「/ask 来月の展示会、出展すべき?」と打つと、判断OSが回答します。

Discordは長い回答の場合、自動的に分割して表示されるので、スマホの画面でも読みやすくなっています。

3つのアプリ、どれを使うべき?

結論から言うと、普段使っているアプリをそのまま使うのが一番です。

社長おひとりで使うなら、LINEが最も手軽です。設定も3ステップで終わります。

社員と一緒に使うなら、Slackがおすすめです。チャンネルごとに判断OSへの相談ログが残るので、チーム内で判断の経緯を共有できます。

ゲームやIT関連の会社でDiscordを使っている場合は、そのままDiscordでも利用できます。

複数のアプリを併用しても問題ありません。判断OSは会話の文脈をアプリ横断で記憶しているので、LINEで始めた相談の続きをSlackでする、といった使い方も可能です。

セキュリティについて

全プラン共通で、通信はすべて暗号化されています。各プラットフォームの公式な署名検証にも対応しており、なりすましメッセージを自動的に拒否します。

Proプラン以上では監査ログの保存(180日)とIPアクセス制限が追加されます。Enterpriseプランではさらに専用環境とカスタムセキュリティポリシーの適用が可能です。

関連記事: CEO Cloneのセキュリティ対策 ── 社長のデータを守る仕組み

関連記事: 申込から5分で使える「CEO Clone Light」の始め方 — 面談不要・すべてオンラインで完結

関連記事: CEO Cloneが「育つ」仕組み ── 使うほど社長に近づく理由

関連記事: CEO Cloneを社内ツールに接続する方法 ── Slack・LINE・メール連携

関連記事: AIの回答が速くなる仕組み ── CEO Cloneの高速応答の秘密

関連記事: CEO Clone判断エンジン:エンジニアが知るべき活用法

関連記事: Communication Topology and Information Cascading in Planet 100: Bottleneck Detection and Bandwidth Optimization in 100+ Agent Clusters

関連記事: Knowledge Graph Completion Under Partial Observability: Predicting Missing Responsibility Edges in Enterprise Governance Graphs

関連記事: From Agent to Civilization: Multi-Scale Metacognition and the Governance Density Law

関連記事: Organizational Learning Dynamics Under Meta-Insight: A Differential Equations Model for System-Wide Intelligence Growth

関連記事: Metacognition in Agentic Companies: Why AI Systems Must Know What They Don't Know

関連記事: Voice User Interface設計の認知科学的基盤: マルチモーダル対話における注意資源配分モデル

関連記事: Self-Modifying Agent Systems: Architecture for Agents That Rewrite Their Own Tools, Commands, and Workflows

関連記事: AI Office Operating Model: Design Principles for a Virtual Office Where 10 Teams Work as a Unified Organizational OS

関連記事: Collective Calibration Dynamics: How Agent Teams Achieve Shared Epistemic Accuracy in MARIA OS

関連記事: Civilization Simulation as a Governance Laboratory: Emergent Institutional Evolution in Constrained Multi-Nation Systems

関連記事: Recursive Self-Improvement Under Governance Constraints: Governed Recursion via Contraction Mapping and Lyapunov Stability

関連記事: Sentence-Level Streaming VUI Architecture: From Cognitive Theory to Production Implementation in MARIA OS

関連記事: Action Router Intelligence Theory: Why Routing Must Control Actions, Not Classify Words

関連記事: Voice-Driven Agentic Avatars: A Recursive Self-Improvement Framework for Autonomous Intellectual Task Delegation

関連記事: Voice-Driven Agentic Avatars: Foundational Theory for High-Cognition Task Delegation with Recursive Improvement

関連記事: Action Router × Gate Engine Composition: Formal Theory of Responsibility-Aware Routing

関連記事: Gated Meeting Intelligence: Fail-Closed Privacy Architecture for AI-Powered Meeting Transcription

関連記事: Real-Time Meeting Session Orchestration: State Machine Design for Multi-Component Bot Systems

関連記事: AI Governance IP Strategy: A Three-Layer Model for Protecting Structural Ethics in Autonomous Systems

関連記事: Multi-Agent Societal Co-Evolution Model: Network Trust Dynamics and Phase Transitions in AI-Augmented Organizations

関連記事: Self-Extending Agent Architecture: Capability Gap Detection, Tool Synthesis, and Autonomous Evolution Under Governance Constraints

関連記事: Robot Judgment OS Lab: Designing Responsibility-Bounded Physical-World AI with Multi-Universe Gates

関連記事: CEO Clone: From Judgment Extraction to Autonomous Governance Engine

関連記事: Industrial Loop Stability: Mathematical Foundations for Self-Monitoring Capital-Physical-Ethical Control Systems

関連記事: Company Intelligence: なぜMARIA OSはAIツールではなく、会社の知能をつくるOSなのか

関連記事: Decision Civilization Infrastructure: From Ethics-as-Architecture to the Universal Responsibility Operating System

関連記事: Agent Tool Compiler: From Natural Language Intent to Executable Tool Code via Compilation Pipeline

関連記事: MARIA VITAL:Agent組織のための生命維持システム — Heartbeat監視から再帰的自己改善まで

関連記事: The Brain as a Recursive Self-Improving System

関連記事: Evolution as Safe Mutation Governance

関連記事: Tool Genesis Under Governance: How to Safely Turn Generated Code into New Commands

関連記事: Institutional Design for Agentic Societies: Meta-Governance Theory and AI Constitutional Frameworks

関連記事: Anomaly Detection for Agentic System Safety and Deviation Control

関連記事: Audit Universe Runtime: Agent Design for Executing Audit Procedures as Runtime Operations

関連記事: 動的ハーネスと位相空間制御:virtual-talentからMARIA OSへ

関連記事: CEO Clone OS:社長インタビューから、統治された経営判断OSへ

関連記事: Governance Load Testing: Where Does Governance Break in the 1000-Agent Era?

関連記事: Agentic Ethics Lab: Designing a Corporate Research Institute for Structural Ethics in AI Governance

関連記事: Doctor Architecture: Anomaly Detection as Enterprise Metacognition in MARIA OS

関連記事: Responsibility Propagation in Dense Agent Networks: Decision Flow Analysis in Planet 100's 111-Agent Ecosystem

関連記事: Audit Universe Runtime:監査手続をランタイム・オペレーションとして実行するAgentアーキテクチャ

関連記事: MARIA OS Appliance Reference Architecture: Standard Configuration for On-Premise AI Governance Infrastructure

関連記事: Investment Decision Lab: Designing Agentic R&D Teams for Multi-Universe Capital Allocation

関連記事: Meta-Insight Under Distribution Shift: Change-Point Governance Loops for Enterprise Agentic Systems

関連記事: MARIA OSアプライアンス・リファレンスアーキテクチャ:オンプレミスAIガバナンス基盤の標準構成

関連記事: Knowledge Graph Construction from Decision Audit Trails: Entity Resolution and Temporal Edge Weighting for Governance Traceability

関連記事: LOGOS and the AI Tribunal: Decision Patterns, Sustainability Optimization, and Constitutional Amendment Dynamics in Civilization's National AI Systems

関連記事: Agent Capability OS — Command Registry・Tool Registry・Capability Graphで能力を管理するOS設計

関連記事: Repeated Games and the Cofounder Problem: Why Startup Cooperation Depends on Shared Time Horizons

関連記事: The Complete Action Router: From Theory to Implementation to Scaling in MARIA OS

関連記事: Memory Stratification for AI Governance: A Rate-Distortion Framework for Retention Decisions

関連記事: The Algorithm Stack for Agentic Organizations: 10 Essential Algorithms Mapped to a 7-Layer Architecture

関連記事: Capability Gap Detection — Agentが自分の能力不足を認識するメタ認知アーキテクチャ

関連記事: MARIA OS 評価ハーネス:Agentの品質を測定するための標準テストインフラストラクチャ

関連記事: 経営判断をAIに任せる前に知るべき「メタ認知」の重要性:自律型AIの未来と3つの課題

関連記事: MARIA Voice: AGI Partner Architecture — From Emotion Detection to Meta-Cognitive Response Generation

関連記事: Founder Exit Threshold Model: Why Cofounders Rarely Leave Gradually

関連記事: Mission-Constrained Optimization in Agentic Companies

関連記事: MARIA Voice:AGIパートナーアーキテクチャ — 感情検出からメタ認知的応答生成まで

関連記事: Agent Officeはホワイトカラーをどう置き換えるのか: 実行レイヤー移管、組織再設計、段階的ロードマップ

まとめ

LINE・Slack・Discordのどれからでも、判断OSに相談できます。設定は5〜10分で完了します。

Lightプランでも十分に実用的です。「社長ならこう考える」という方向性の回答が、普段使いのアプリから返ってきます。Proプラン以上なら、判断結果・確信度・根拠の引用まで含んだ構造化された回答が得られます。

まずはLINEから試してみてください。友だち追加して、認証コードを入れるだけです。

社長の判断基準、言葉にできていますか?

暗黙知のまま眠っている判断基準がどれだけあるか、無料で診断します

無料で判断リスクを診断する →

関連記事